2004년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
유전자 발현 데이터의 퍼지 클러스터 평가를 위한 결정트리 기반의 베이지안 검증방법 |
| 영문제목(English Title) |
A Bayesian Validation Method based on Decision Tree for Evaluating Fuzzy Clusters of Gene Expression Data |
| 저자(Author) |
유시호
조성배
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 31 NO. 01 PP. 0262 ~ 0264 (2004. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
퍼지 클러스터링 방법은 일반적인 클러스터링 방법과는 달리 하나의 샘플이 다수의 집단에 속할 수 있으며 그 속하는 정도를 표현하여 보다 유연한 클러스터 분할의 분석을 가능하게 한다. 유전자 발현 데이터는 노이즈가 많고 공통된 기능을 가진 유전자들의 집단이 존재하기 때문에 퍼지 클러스터링을 사용하면 더욱 효율적으로 분석할 수 있다. 이러한 퍼지 클러스터링 방법에 있어서 중요한 것은 얼마나 분할이 정확하게 이루어졌으며, 실제 데이터가 가지고 있는 분할과 결과가 얼마나 유사한가이다. 본 논문에서는 효과적인 유전자 클러스터의 평가를 위하여 베이지안 검증 방법을 제시하고, 결정트리로 생성된 규칙에 의하여 각 데이터의 특성에 따라 유연하게 검증하는 방법을 제안한다. 다양한 유전자 발현 데이터를 퍼지 c-means 알고리즘을 이용하여 클러스터링하고 제안하는 방법으로 검증한 결과, 그 유용성을 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
바이오 정보기술
유전자 발현 데이터
Gene Expression Data
퍼지 클러스터
Fuzzy Cluster
결정트리
Decision Tree
베이지안 검증방법
Bayesian Validation Method
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